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최근 리치고(RichGo)라는 부동산 플랫폼이 주목받고 있습니다. 리치고에서는 투자자를 위해 다양한 기능을 제공하며, 부동산의 현재 흐름을 파악하고, 미래의 흐름을 예측해 볼 수 있습니다. 리치고 사용법을 배우고 성공투자하시길 바랍니다.
리치고 부동산 다운로드
7월 달에 리치고는 투자체크리스트 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 부동산을 잘 모르는 분들도 내 집마련을 위한 타이밍, 현재 부동산 시장상황, 투자가능한 지역을 편하게 확인할 수 있습니다. 이런 기능을 스마트폰으로 편리하게 이용할 수 있습니다. (신기능 투자체크리스트 자세히 알아보기)
투자체크리스트는 부동산에 영향을 미치는 여러 원인들을 종합해서 만들어졌습니다. 일부 단지 혹은 지역만 있는 지표들은 걸래 내어 핵심적인 지표들만 사용했습니다. 80개의 지표를 AI로 학습시켰다고 합니다. 리치고 앱에서 투자체크리스트를 확인할 수 있습니다.
또한 전문가들이 사용가능한 투자체크리스트를 별도로 제공합니다. 기존에 투자 경험이 많았던 분들이 수많은 시간과 노력을 써가며 얻었던 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 전문적인 기능을 편하게 이용할 수 있습니다.
투자체크리스트 활용법에 대해서는 추후에 유튜브로 공개할 예정이라고 합니다. 관심 있으신 분들은 미리 유튜브를 확인하시길 바랍니다. 부동산 투자에 대한 정보는 덤으로 얻어가실 수 있습니다.
리치고 부동산 사용법
리치고에서는 부동산 투자자를 위한 많은 기능들이 있습니다. 아파트, 경매, 토지건물, 청약, 랭킹, 분석, 찾아줘 등의 기능이 있습니다. 기존 아파트 앱보다 기능이 많습니다.
우선 '홈탭'을 클릭해 봤습니다. 여기서는 투자체크, 부동산 시황, 청약, 집 내놓기, 알짜매물, 아파트 랭킹, 좋은 학군, 아파트 찾기, 리치톡방이 있습니다. 또한 즐겨찾기를 통해 관심 있는 아파트나 부동산을 손쉽게 확인할 수 있습니다. 그 아래에는 부동산 유튜브, 기사 등을 볼 수 있습니다.
투자 체크리스트에서는 전국, 시도, 아파트 별로 핵심적인 체크리스트를 확인해 볼 수 있습니다. 현재 무료로 5일 동안 이벤트를 하고 있으니 우선 사용해 보시길 바랍니다.
부동산 시황에서는 특정 지역의 실거래가, 가격흐름, 전세 대비 저평가 등을 확인할 수 있습니다. 또한 통화량, GDP 같은 경제적 지표도 확인해 볼 수 있습니다. 확실히 다른 앱들보다 구체적인 정보를 많이 제공하는 것을 알 수 있습니다.
청약탭을 누르게 되면 지역별로 청약가능한 아파트가 나오게 됩니다. 곧 청약을 시작할 아파트를 우선적으로 확인이 가능합니다. 또한 나에게 딱 맞는 청약을 먼저 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 곧 분양할 아파트도 볼 수 있어서 청약홈에서 직접 보는 것보다 훨씬 편리합니다.
집 내놓기에서는 말 그대로 집을 내놓을 수 있습니다. 보통은 중개사에 가서 맡기는데 이러한 기능도 제공합니다. 빠르고 편하게 거래가 가능하면 중개 견적을 비교할 수 있습니다. 조금이라도 중개비를 아낄 수 있습니다. 무료로 중개사와 상담이 가능합니다.
아파트 랭킹에서는 여러 조건과 지역에 따라 아파트 랭킹을 확인할 수 있습니다. 또한 세대수와 연식으로 필터링이 가능합니다. 독특한 점은 대장단지뿐만 아니라 평당 가격, 전세가율, 초중고 학군, 거래량, 매물량 등으로 랭킹을 볼 수 있다는 것입니다.
아파트 찾기에서는 학군이 좋거나, 갭투자할 아파트, 공시지가 낮은 아파트, 재개발과 재건축할 아파트를 확인할 수 있습니다. 특히 부동산 투자에 관심이 있다면 갭투자 가능한 아파트에 대해 궁금하실 겁니다. 리치고에서는 일일이 비교할 필요 없이 쉽게 갭투자 가능한 아파트를 확인할 수 있습니다. 개인적으로 이 기능은 아주 좋다고 생각합니다.
마지막으로 리치톡방에서는 오픈채팅에 참여가 가능하다고 합니다. 이외에도 다양한 기능들이 있습니다. 너무 많아서 다 소개를 못했습니다. 관심이 생겼다면 직접 확인해 보시길 바랍니다. 저도 리치고를 즐겨찾기 하고 활용하려고 합니다.
리치고 클래스
리치고 클래스라는 부동산 강의 사이트가 있습니다. 리치고 부동산을 통해 양질의 정보를 얻고, 리치고 클래스를 통해 훌륭한 교육을 들을 수 있습니다.
강의 중에는 독특하게 부동산 데이터 강의가 있습니다. 부동산 데이터에 대해 자세히 공부할 수 있습니다. 특히 김기원 대표님이 직접 하시는 강의라 도움이 많이 될 것으로 보입니다.
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